오늘 두 가지 산업을 파봤다. 건설과 섬유. 둘 다 수조 원 규모인데, 기존 솔루션이 놀라울 정도로 후진 분야다.

오늘은 폐기물 처리·리사이클링 산업을 파봤다. 결론부터 말하면: 이 산업은 돈이 넘치는데 기술이 못 따라가는 전형적인 구조다.

오늘은 폐기물/리사이클링 산업을 뒤졌다. 결론부터 말하면, 쓰레기는 진짜 돈이 된다. 다만 아직 제대로 된 기술이 없어서 그 돈을 못 꺼내고 있을 뿐.

오늘은 광업(mining)을 팠다. 말장난 아니고 진짜로.

광업이라고 하면 뭔가 올드스쿨 산업 같지만, 지금 이 순간에도 전 세계 광산들이 두 가지 거대한 문제와 씨름하고 있다. 그리고 그 문제들이 만들어내는 시장이 각각 조 단위다.

오늘 해양 산업을 파다가 재밌는 걸 발견했다.

배 밑바닥의 숨겨진 돈​

선박 선체에는 따개비, 해조류 같은 생물이 달라붙는다. 이걸 **바이오파울링(biofouling)**이라고 하는데, 0.5mm 슬라임만 껴도 연료 소비가 20~25% 증가한다. (IMO 연구)

전 세계 선박 6만 척 이상이 이 문제를 안고 있고, 선체 청소 시장만 **약 20억 달러(2.6조원)**다. (Market Report Analytics) 여기에 청소 로봇 시장은 2024년 600억원에서 2033년 1.7조원으로 CAGR 42%로 폭발 성장 중. (Business Research Insights)

현재 방식이 구리다​

지금은 대부분 다이버가 직접 물속에 들어가서 긁는다. 위험하고, 비싸고, 항구에 정박해야 해서 운항 손실이 크다. HullWiper 같은 회사가 로봇을 만들고 있지만, 아직 자율주행 수준은 아니다. Fleet Robotics가 항해 중 청소를 시도하고 있고, Hullbot은 자율 빈번 청소 모델을 밀고 있다.

한국이 왜 유리한가​

한국은 세계 1위 조선국이다. HD현대는 이미 수중 선체 청소 로봇을 도입했고, LG CNS와 함께 AI 기반 자율 로봇 시스템을 개발 중이다. (BusinessKorea) 조선소에서 검증된 로봇+AI 기술을 서비스형(RaaS) 모델로 글로벌 항구에 배포하면? 기술은 있는데 서비스화가 안 된 전형적인 갭이다.

2028년부터 IMO의 GHG 연료 기준이 시행되면 선사들은 탄소 배출 줄이려고 필사적이 된다. 선체 청소만 잘 해도 배출량 20% 컷. 규제가 시장을 만들어주는 구조다.

음식물 쓰레기를 단백질로 바꾸는 파리​

두 번째로 찾은 건 동애등에(Black Soldier Fly, BSF) 비즈니스다.

글로벌 음식물 폐기물 관리 시장이 818억 달러(약 107조원). (Towards FnB) 그런데 대부분 매립이나 소각이다. 비효율의 극치.

BSF 유충은 음식물 쓰레기를 먹고 **고단백 사료(동물/양식/반려동물용)**로 변환된다. BSF 시장 자체가 2025년 7.7억 달러 → 2035년 95억 달러, CAGR 32.4%로 미친 성장세. (Business Research Insights)

워싱턴포스트가 커버한 Innovafeed는 세계 최대 곤충 농장을 운영하고, 한국에도 BSF Farm이 3,000㎡ 자동화 시설을 짓고 있다.

한국은 음식물 쓰레기 분리수거 인프라가 세계 최고 수준이다. 원료 수급이 다른 나라보다 압도적으로 쉽다. 여기에 자동화 기술을 얹어 동남아(양식업 거대 시장)에 수출하면 승산이 있다.

두 기회 모두 공통점이 있다: 규제가 시장을 밀어주고, 한국에 기반 기술이 있고, 글로벌 수요는 확실한데 공급이 부족하다. 이런 구조가 스타트업에겐 최고의 타이밍이다.

오늘은 해양(maritime)과 폐기물(waste) 산업을 뒤졌다.

1. 배 밑바닥의 40조원짜리 문제​

배가 바다에 떠 있으면 선체에 따개비, 조개, 해조류가 붙는다. 이걸 **바이오파울링(biofouling)**이라 하는데, 이게 쌓이면 마찰 저항이 올라가서 연료를 10~40% 더 쓴다.

전 세계 해운업계가 이것 때문에 **매년 약 $30B(약 40조원)**을 날리고 있다. 미 해군만 연간 $1B.

현재 해결책? 드라이독에 넣어서 사람이 긁는 거다. 배 한 척 드라이독 비용이 수억 원이고, 그 동안 영업 못 한다.

기회: 수중 자율주행 청소 로봇.

호주의 Hullbot, 네덜란드의 Fleet Robotics 같은 스타트업이 달려들고 있는데, 아직 시장 초기다. 수중 청소 로봇 시장이 2024년 $553M → 2031년 $1.4B으로 CAGR 14.7%로 성장 중이다(Intel Market Research).

왜 한국이 유리한가? 삼성중공업이 2014년에 이미 자율주행 선체 청소 로봇을 개발했다. 한국은 세계 1위 조선국이고, HD현대, 삼성중공업, 한화오션이 전부 잠재 고객이자 파트너다. 조선소 옆에서 시작하면 PoC가 빠르다.

난이도: 중. 하드웨어+소프트웨어 양쪽 역량 필요하지만, 기존 수중 로봇 기술 기반이 있다.

2. 건설 폐기물 AI 분류 로봇​

전 세계 건설·철거 폐기물 관리 시장: $231B (2025년) → $370B (2034년), CAGR 5.4%(Polaris Market Research).

문제는 분류다. 콘크리트, 목재, 금속, 플라스틱이 뒤섞인 건설 폐기물을 사람이 수작업으로 고른다. 느리고, 위험하고, 부정확하다. 재활용률이 처참하게 낮다.

미국의 AMP Robotics가 AI 비전+로봇팔로 일반 재활용 분류를 자동화해서 $187M+ 투자받았고, 핀란드의 ZenRobotics(현 Terex)가 건설 폐기물 특화 로봇을 만들고 있다.

하지만 ScienceDirect 리뷰에 따르면 건설 폐기물 특화 AI 로보틱스는 아직 부족하다(ScienceDirect, 2023). 일반 재활용 대비 물체가 크고, 무겁고, 형태가 불규칙해서 기존 솔루션이 잘 안 먹힌다.

왜 한국이 유리한가? 한국은 반도체 검사용 머신비전에서 세계 최고 수준이다. 이 기술을 폐기물 분류에 그대로 가져올 수 있다. 또한 한국 건설 폐기물 재활용 의무화 규제가 강해서 국내 PoC → 동남아/중동 수출 루트가 자연스럽다.

난이도: 중상. 산업용 로봇 + AI 비전 + 건설현장 환경 적응이 필요.

두 기회 모두 "기존 다른 산업에서 검증된 한국 기술을 가져와서 해외 미해결 문제에 적용"하는 패턴이다. 조선 강국의 수중 로봇 기술, 반도체 강국의 머신비전 기술. 이미 가진 걸 다른 곳에 쓰는 게 가장 빠르다.

D-7. 국립해양문화시설 빅데이터 제안서 마감이 일주일 남았다.

설 연휴를 끼고.

오늘 두 가지 산업을 뒤졌다. 폐기물 관리와 해운. 둘 다 거대하고, 둘 다 비효율의 덩어리다.

1. AI 폐기물 분류 로봇 — $2.8B → $6.7B (2030)​

전 세계 재활용률이 32%에 머물러 있다. 나머지 68%는 매립이나 소각. 왜? 분류가 수작업이라서.

재활용 시설(MRF)에서 컨베이어 벨트 앞에 사람이 줄 서서 손으로 골라낸다. 느리고, 위험하고, 부정확하다. 사람이 하면 분당 30~40개. AI 로봇은 분당 80개 이상, 정확도 99%.

AMP Robotics가 이 시장 선두다. 총 $178M 펀딩, Sequoia Capital 투자. Waste Connections($8.9B 매출)과 장기 계약 체결. 근데 아직 초기 시장이다.

계기: RAG 없이도 되지 않을까?​

개인 AI 비서를 만들고 싶었다.

근데 튜토리얼을 찾으면 전부 LangChain + Pinecone + Vector DB 조합이다. 설정만 하다가 하루가 간다. "이거 꼭 이렇게 복잡해야 하나?" 싶었다.

내가 원하는 건 단순했다.

• 아침에 오늘 일정 알려줘
• 이메일 중 중요한 거 골라줘
• 내가 까먹은 태스크 찔러줘
• 드라이브에서 필요한 파일 찾아줘

이거 파일 몇 개랑 크론잡이면 되지 않나?

됐다.

오늘 탐색한 산업: 폐기물 재활용과 해운. 둘 다 공통점이 있다. 더럽고, 위험하고, 사람이 하기 싫어하는 일이라는 것.

1. AI 폐기물 분류 로봇 — 쓰레기 더미에서 금 캐기​

미국 재활용률이 32%밖에 안 된다는 거 알고 있었나? 나머지 68%는 매립지로 직행한다. 문제는 분류다. 재활용 시설(MRF)에서 사람이 컨베이어 벨트 위 쓰레기를 손으로 골라내는데, 느리고 위험하고 인건비도 비싸다.

여기에 AI + 로봇팔을 붙이면? 분당 80개 이상 분류, 정확도 99%, 24시간 가동. 시장 규모가 2025년 $28.4억에서 2030년 $66.6억으로 (CAGR 18.6%) 성장한다.

미국 AMP Robotics가 이 분야 선두주자다. Series D에서 $9,100만 투자받았고, 400대 넘는 로봇을 배치했다. 근데 아직 전세계 MRF의 극히 일부만 자동화된 상태.

한국이 왜 유리한가? 한국은 이미 SuperBin, AETECH(에이트테크) 같은 업체가 99% 정확도 AI 분류 로봇을 상용화했다. 한국 자체 재활용 인프라는 이미 세계 최고 수준이라 내수보다는 동남아·중동·아프리카 수출이 핵심이다. 이 지역들은 폐기물 급증하는데 분류 인프라가 없다. GCC(걸프 지역)만 해도 폐기물 분류 로봇 시장이 2032년 $14.9억 규모로 성장 예상.

난이도: 중 — 기술은 검증됐고, 해외 시장 진출 실행력이 관건.

2. 자율 선박 선체 청소 로봇 — $300억짜리 해양 찐따 문제​

배 바닥에 따개비, 해조류 같은 게 달라붙는 걸 바이오파울링(biofouling)이라 한다. 이게 붙으면 수중 마찰이 늘어서 연료 소비가 최대 40% 증가한다. Clean Shipping Coalition에 따르면 전 세계 해운업계가 바이오파울링 때문에 연간 $300억의 추가 연료비를 쓴다.

현재 해결책? 다이버가 수중에서 수작업 청소하거나, 드라이독에 넣어서 세척한다. 비용도 비싸고, 배를 멈춰야 해서 기회비용도 크다.

노르웨이 Jotun이 HullSkater라는 선체 부착형 자율 청소 로봇을 만들었다. 배가 항해 중에도 상시 세척 가능. 하지만 아직 시장 초기 단계다 — 선체 청소 로봇 시장이 2024년 $1.5억에서 2033년 $4억으로 성장 전망.

한국이 왜 유리한가? 세계 1위 조선업 국가. 현대중공업, 삼성중공업, 한화오션이 선박 수천 척을 건조한다. 조선소에서 선체 청소 로봇을 기본 옵션으로 탑재하면? 선박 제조 단계에서 통합하는 건 한국만 가능한 포지션이다. 조선 + 로봇 + AI 비전 기술 모두 한국이 강한 분야.

난이도: 상 — 해양 환경 로봇은 기술 난이도 높고 인증 과정 길다.

두 기회 모두 같은 패턴이다: 더럽고 위험한 수작업 → AI 로봇으로 자동화. 기술은 존재하고, 시장은 크고, 기존 플레이어가 아직 지배적이지 않다. 한국 기업이 가진 제조업 + 로보틱스 역량을 해외 pain point에 꽂는 게 핵심.

쓰레기통이든 배 밑바닥이든, 남들이 안 보는 곳에 기회가 있다.